Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Datenmanagement
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reconciliation, Financial Data, Financial Reporting, Financial Analysis, Variance Analysis, General Ledger, Financial Acumen, Ledgers (Accounting), Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Quality, Management Reporting, Data Integrity, Data Warehousing, Gross Profit, Enterprise Resource Planning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Informatik, Gesundheitssysteme, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitspolitik, Klinische Führung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Management von Gesundheitsinformationen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Lösung Design, Gesundheitsverwaltung, Medizinische Aufzeichnungen, Datenwissenschaft, Verwaltung des Gesundheitswesens, Bewertung der Gesundheit, Kontrolle ändern, Gesundheitstechnologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Politische Wissenschaften, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Ethik, Politische Analyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Erhebungen, Fallstudien, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Programms, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Statistische Methoden
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Transformation, Data Wrangling, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Query Languages, Consolidation, Time Series Analysis and Forecasting, Analytics, Pivot Tables And Charts, Apache Spark, Cross Platform Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenzugang, Datenwrangling, Numerische Analyse, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Data Wrangling, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Java Programming, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenmodellierung, Geschäftsprozess, Geschäftsmodellierung, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Microsoft Visio, Tools für die Unternehmensanalyse, Prozessablaufdiagramme, Diagramm Entwurf, Datenflussdiagramme (DFDs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, R (Software), Entwicklungsumgebung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenerfassung, Streudiagramme, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenzugang, Ggplot2, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen