Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Import/Export, NumPy, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Preprocessing, Pandas (Python Package), Data Pipelines, Data Transformation, Data Processing, Data Access, Data Structures, Numerical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Analytics, Data Visualization Software, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Extract, Transform, Load, Analytics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Processing, SQL, Python Programming, Application Programming Interface (API)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Portfolio Management, Risk Modeling, Financial Data, Risk Analysis, Investment Management, Return On Investment, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Investments, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, General Finance, Correlation Analysis, Simulations, Regression Analysis, Financial Forecasting, Simulation and Simulation Software, Jupyter, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Geospatial Information and Technology, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Scatter Plots, Storytelling, Geospatial Mapping, Dashboard Creation, Visual Storytelling, Box Plots, Histogram, Graphic and Visual Design, Data Ethics, Design Elements And Principles
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Datamaps, Dashboard Creation, Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Presentation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Statistical Visualization, R Programming, Data Visualization Software, Data Analysis, Scatter Plots, Statistical Analysis, Graphic and Visual Design, Histogram, Tidyverse (R Package), Public Administration, Statistical Programming, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Interviewing Skills, Data Collection, Sampling (Statistics), Research Methodologies, Research Design, Data Quality, Social Media Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Data Wrangling, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Google Cloud Platform, Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Cloud Computing, Classification Algorithms, Cloud Deployment, Predictive Analytics
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden