Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten Präsentation, Daten-Integration, Datenmanipulation, SAS (Software), Statistisches Programmieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenethik, Interoperabilität, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Ethik im Gesundheitswesen, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Terminologie, Elektronische Krankenakte, Informatik, Gemeinschaft Gesundheit, Telemedizin, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Simulationen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Governance, Data Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, AI Enablement, Social Impact, Business Risk Management, Business Operations, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Automation, Stakeholder Management, Operations, Human Resources, Leadership and Management, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, UI Komponenten, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Anwendungsentwicklung, Ggplot2, Shiny (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, MySQL, Konzeptioneller Entwurf, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, SQL, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Informationssysteme, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Sicherheit von Informationssystemen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, C# (Programmiersprache), Cloud-Sicherheit, Kontinuierliche Bereitstellung, Softwareentwicklung, Cloud-Speicher, Datensicherheit, Cloud Management, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Anwendungen, Entwicklungsumgebung, Microsoft Power Automate/Flow, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Entwicklung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Generative adversarische Netze (GANs), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Big Data, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Predictive Modeling, Semantic Web, JSON, Statistical Methods, Data Manipulation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Operative Effizienz, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Problemlösung, Strategisches Denken, Menschenzentriertes Design, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Soziale Auswirkungen, Kritisches Denken, Organisatorische Effektivität, ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen