Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), UI Components, Data Integration, Server Side, Interactive Design, User Interface (UI) Design, Web Applications, Software Architecture, Event-Driven Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Cyber Security Strategy, Data-Driven Decision-Making, Decision Intelligence, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Fallstudien, Business-Analytik, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Minitab, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Dashboard Creation, A/B Testing, Predictive Modeling, Data Validation, Predictive Analytics, Analytics, Campaign Management, Web Analytics, Verification And Validation, Real Time Data, Management Reporting, Model Evaluation, Scheduling
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale
★ 4.5 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis, Data Store, Mathematical Software, Data Storage, Data Access, Database Software, Estimation, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Regression Testing
★ 4.3 (6) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Theoretical Computer Science, Data Structures, Computational Thinking, Analysis, Performance Tuning, Memory Management, Scalability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Databricks, Data Management, Metadata Management, Data Quality, Data Security
★ 2.8 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Programming Principles, Computational Logic, Computer Programming, Web Development, Application Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Business Reporting, Performance Reporting, Analytics, Geospatial Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Analysis, Data Management, Business Reporting, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regionaler Vertrieb, Zeitleisten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Business Intelligence Software, Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Trendanalyse, Tableau-Software, Marktanalyse, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Abweichungsanalyse, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Leistungsanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen