Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Leistungselektronik, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Systeme, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Verletzungsprävention, Physiologie, Analytics, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Middleware, Verification And Validation, Business Process Automation, Process Driven Development, Data Integration, File Transfer Protocol (FTP), Test Automation, Development Testing, Java, Data Validation, Integration Testing, System Configuration, Debugging, File Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Security, Secure Coding, Security Engineering, Hardening, Application Security, Cyber Engineering, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Security Awareness, Security Controls
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, Construction Engineering, Building Design, Civil Engineering, Land Development, Materials science
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Big Data, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Business Intelligence, NoSQL, Datenbank Management, Analytics, MySQL, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MongoDB, Auszug, Data-Warehousing, Informationssysteme, Prädiktive Analytik, Datenbank-Design, Data-Mining, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Web Services, Simple Object Access Protocol (SOAP), Service Oriented Architecture, Service Design, Verification And Validation, Process Design, API Design, Software Design, Workflow Management, System Testing, Extensible Markup Language (XML), Data Validation, Software Testing, Transaction Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen