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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Performance Tuning, Google Cloud Platform, Data Integrity, Data Security, Site Reliability Engineering, Code Reusability, Real Time Data, Maintainability, Data Transformation, Debugging, System Monitoring, CI/CD, Jupyter, File I/O

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Serverless Computing, Identity and Access Management, Cloud Security, Real Time Data, Data Security, Debugging, Site Reliability Engineering, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Maintenance, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Pandas (Python Package), Data Transformation, SQL, Unit Testing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Verschlüsselung, Große Daten, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Computerwissenschaft, Daten-Ethik, Kryptographie, Web-Server, Informatik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Datensicherheit, Maschinelles Lernen, Digitale Pädagogik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensfinanzierung, Statistisches maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Data Mining, Marktdaten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Finanzberichte, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Netzwerkanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Finanzmarkt, Investitionen, Analyse der Finanzausweise

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Datenbank-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, MongoDB, Datenbanken, Datenbank-Anwendung, Auszug, Data Warehousing, Data Mining, Informationssysteme, Skalierbarkeit, SQL, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbank-Systeme, Business Intelligence, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, NoSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    699 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Große Daten, Datenanalyse, Statistische Analyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Inferenz, Analytik, Statistik, R Programmierung, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    U

    University of Pennsylvania

    KI für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Große Daten, AI-Personalisierung, Personenbezogene Analytik, Daten-Strategie, Analytik, Generative KI, People Analytics, Human Resource Management, Daten-Governance, Personalmanagement und -planung, Daten-Ethik, Aufdeckung von Betrug, Personalisierte Kampagnen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanagement, HR-Technik, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, Management der Humanressourcen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1878 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Análise de Dados para Workforce Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workforce Management, People Analytics, Big Data, R (Software), HR Tech, Applied Machine Learning, Workforce Planning, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Human Resource Strategy, Deep Learning, Human Resource Management, Human Resources Management and Planning, Data Visualization, Data Strategy, Digital Transformation, Data Engineering, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Inteligência Artificial Aplicada ao CRM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Customer Data Management, Big Data, R (Software), Data Mining, Data-Driven Decision-Making, Sales Pipelines, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Visualization, Data Strategy, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Analysis, Sales Management, Data Engineering, Customer Engagement, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Serverless Data Processing with Dataflow en Español: Google Cloud
  • Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration: EDUCBA
  • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung mit alternativen Datensätzen: EDHEC Business School
  • Datenbank-Systeme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Machine Learning with R: Packt
  • Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP: John Wiley & Sons
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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