Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Data Pipelines, Data Transformation, Data Quality, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Cloud-Based Integration, Google Analytics
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Analysis, Trend Analysis, Data Synthesis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data Visualization, Graphing, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Applied Mathematics, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Centers, Ansible, Open Shortest Path First (OSPF), Routing Protocols, Network Switches, Computing Platforms, Software-Defined Data Center (SDDC), Virtual Networking, Virtual Local Area Network (VLAN), IT Automation, Security Controls, Network Infrastructure, Devops Tools, Network Engineering, Border Gateway Protocol, Network Routers, Network Routing, Infrastructure Security, Network Monitoring, Data Storage Technologies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vertriebspipelines, Verkaufsstrategie, Vertrieb, Verantwortungsvolle AI, Allgemeine Verkaufspraktiken, Engagement für Kunden, ChatGPT, Lead-Generierung, Generative KI, Geschäftsethik, Umsatzentwicklung, AI-Integrationen, Anthropischer Claude, Wirtschaftsethik, Vertriebsmanagement, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Verkaufsprozess, Vorhersage, Verkauf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Design, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Mathematische Software, Kalkulation, Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Jupyter, Geometrie, Statistische Methoden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Histogramm, Datenanalyse, Grafische Darstellung, C und C++, C (Programmiersprache), Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Deskriptive Statistik, Computational Thinking, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Data Storytelling, Dashboard, Data Visualization Software, Data Security, Data Integration, Data Transformation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Management, Data Manipulation, Data Modeling, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Leistungsberichte, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Determinants Of Health, Health Equity, Health Disparities, Health Systems, Community Health, Public Health, Health Informatics, Healthcare Ethics, Health Policy, Maternal Health, Public Health and Disease Prevention, Statistical Analysis, Systems Thinking, Statistical Software, Data Analysis, Community Development, Box Plots, Data Ethics, Scatter Plots, Climate Change Programs
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Data Warehousing, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Explorative Datenanalyse, Aufdeckung von Betrug, Modell-Einsatz, Jupyter, Feature Technik
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Spieltheorie, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Datenwissenschaft, Cybersecurity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate