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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Tibco BW: Design, Test & Integrate Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mapping, Middleware, Verification And Validation, Business Process Automation, Process Driven Development, Data Integration, File Transfer Protocol (FTP), Test Automation, Development Testing, Java, Data Validation, Integration Testing, System Configuration, Debugging, File Management

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Security, Secure Coding, Security Engineering, Hardening, Application Security, Cyber Engineering, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Security Awareness, Security Controls

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dassault Systèmes

    SOLIDWORKS Foundations: Sketching and Extrusion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, 3D Modeling, Mechanical Engineering

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Product Automation, Robotic Process Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab, Electronic Components

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    137 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, NumPy, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe III: Balkenbiegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Prozess, Bauingenieurwesen, Schematische Diagramme, Mechanik, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    954 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Bioinformatik, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Rahmen für das Risikomanagement, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Ideenfindung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    877 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Oracle DBA Training: Architecture, SQL & User Admin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Oracle SQL Developer, Database Design, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Performance Tuning, Data Storage, SQL, Network Administration, User Accounts

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Analyse, Matplotlib, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2715 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Tibco BW: Design, Test & Integrate Workflows: EDUCBA
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI: Amazon Web Services
  • SOLIDWORKS Foundations: Sketching and Extrusion: Dassault Systèmes
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Mechanik der Werkstoffe III: Balkenbiegung: Georgia Institute of Technology
  • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Oracle DBA Training: Architecture, SQL & User Admin: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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