Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Erstellung des Dashboards, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Geospatial Mapping, Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Datenkompetenz, Geschichtenerzählen, Visuelles Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Histogramm, Box Plots, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Excel Formulas, Data Transformation, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Microsoft Excel, Datamaps, Data Visualization, Dashboard Creation, Sampling (Statistics), Dashboard, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Microsoft Office, Geospatial Mapping, Microsoft 365, Productivity Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Histogram, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Business-Analytik, Präsentationen, Microsoft PowerPoint, Unternehmensberatung, Microsoft Excel, Beratung, Zielpublikum, Analyse, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Kundenanalyse, Datenvisualisierung, Persona-Entwicklung, Zielmarkt, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Computer Hardware, Generative AI, Data Storage Technologies, Data Storage, Microsoft 365, Hybrid Cloud Computing, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Data Management, Computer Science, Data Security, OSI Models, TCP/IP, Data Store, Data Integrity, Cloud Computing, Network Protocols, Data Processing, Software Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Integrität der Daten, Einhaltung von Vorschriften, Klinische Dokumentation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datensicherheit, Datenqualität, Elektronische Krankenakte, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen, Validierung von Daten, Daten-Governance, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Generative KI, E-Commerce, Analytik, ChatGPT, OpenAI, Datenmanipulation, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Analyse, Datenanalyse, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Cloud-basierte Integration, Integration von Daten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Applied Machine Learning, Geographic Information Systems, GIS Software, Spatial Analysis, Environmental Monitoring, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Data Analysis Software, Image Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Processing, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation, Dimensionality Reduction, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau-Software, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Operatives Leistungsmanagement, Interaktionsdesign, Leistungsberichte, R Programmierung, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten-Mapping, Analyse räumlicher Daten, Statistische Visualisierung, Erweiterte Analytik, Erhebung von Anforderungen, Versionskontrolle, Daten-Storytelling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen