Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Finanzen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Analyse, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Spieltheorie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Jupyter, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Generative AI, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Rechtstechnologie, Wirtschaft, ChatGPT, Geistiges Eigentum, Erstellung von Inhalten, Wirtschaftliche Entwicklung, Recht, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Geschäftsethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Räumliche Analyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Compliance Management, Lösung Design, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Data Management, Technical Communication
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen