Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenbanken, Forschung, Netzwerkanalyse, Simulationen, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Trendanalyse, Agentische Systeme, Datenverarbeitung, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Web Scraping, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Informationen zum Datenschutz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Datenethik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Leistungstests, Bildanalyse, Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Leistungselektronik, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Systeme, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Technische Berechnungen, Elektronische Komponenten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Entwicklung der Politik, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Engagement fördern, Nachhaltige Entwicklung, Politische Analyse, Umwelt und Ressourcenmanagement, Business Modellierung, Abfallminimierung, Management der Lieferkette, Nachhaltiges Wirtschaften, Nachhaltiges Design, Unternehmensanalyse, Umweltwissenschaft, Materialwirtschaft, Umweltpolitik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Verletzungsprävention, Physiologie, Analytics, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Sportliches Training, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Vorhersage, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Anomaly Detection, Image Analysis, Process Control, Production Process, Energy and Utilities, Machine Learning, Automation, Physical Science, Natural Resource Management, 3D Modeling, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Entscheidungsfindung, Prozess-Optimierung, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Analytik, Marktanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Business Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen