Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenethik, Qualitätssicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Persona Entwicklung, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Text Mining, Java Programmierung, Prädiktive Analytik, Informationsarchitektur, Tabellenverarbeitungssoftware, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kollaborative Software, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Data-Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Trendanalyse, Daten-Storytelling, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltiges Wirtschaften, Analyse räumlicher Daten, Entscheidungsfindung, Umweltüberwachung, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Datenvisualisierung, Räumliche Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Leistungsanalyse, Feature Technik, Business Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Regressionsanalyse, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Datenbank Management, Datenanalyse, Persistenz der Daten, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Google Cloud-Platform, Explorative Datenanalyse
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Datenanalyse, Analyse der Varianz, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Szenario-Tests, Microsoft Excel, UI Komponenten, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Workflow Management, Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Makros, Automatisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen