Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, NoSQL, Datensicherheit, Datenmanagement, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Software, SQL, Datenverwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Cloud-Bereitstellung, PostgreSQL, MySQL, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Hardware-Architektur, Computer-Systeme, Computerarchitektur, Abhängigkeitsanalyse, Systemarchitektur, Systementwurf und Implementierung, Mikroarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Cloud-API, Cloud-Management, Verwaltung von Metadaten, Microsoft SQL-Server, PostgreSQL, Google Cloud-Plattform, MySQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, Gemini, AI literacy, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mechanik, Verteiltes Rechnen, Technische Analyse, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Python-Programmierung, Finite-Elemente-Methoden, Numerische Analyse, Jupyter, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Algorithmen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz, R (Software), Statistische Modellierung, Statistische Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Model Training, Analytics, Cloud Computing, Predictive Analytics, Machine Learning, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Systementwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Großrechner-Technologien, Fehlersuche, Einheitstest, Agile Methodik, COBOL (Programmiersprache), Virtualisierung, Job Control Language (JCL), Methoden der Softwareentwicklung, Systemanalyse, IBM DB2, Datei-E/A, z/OS, Entwicklung von Systemen, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Mainframe-Computing, Einheitliche Prüfung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Aufkommende Technologien, Business-Lösungen, Blockchain, Verteiltes Rechnen, Unternehmensanalyse, Digitale Vermögenswerte, Marktdynamik, Algorithmen, Zahlungssysteme, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Fernzugriffssysteme, Netzwerksicherheit, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Netzwerkverwaltung, Web-Server, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Architektur des Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Firewall, Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden