Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Apache, Datenmanipulation, Integrität der Daten, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Apache Cassandra, Datenbank-Design, Java, Datenmanagement, Skalierbarkeit, NoSQL, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Bericht schreiben, Leistungsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenvisualisierung, Power BI, Datenumwandlung, Dashboard, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Theory, Database Systems, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Database Management, Databases, Database Administration, Data Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Data Mapping, Dependency Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, Google Cloud-Plattform, Daten importieren/exportieren, Datenfluss, Datenpflege, Datenzugang, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Datenbanken
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Modellevaluation, AI-Integrationen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Analytik, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agile Methodik, Datenvisualisierung, Agiles Projektmanagement, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Bewertung des Programms, Modellierung großer Sprachen, Projektleistung, Technisches Produktmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Data Storage Technologies, Exploratory Data Analysis, Data Store, Mathematical Software, Data Storage, Data Access, Database Software, Estimation, Machine Learning Methods, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Regression Testing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Databricks, Data Management, Metadata Management, Data Quality, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft PowerPoint, Data Storytelling, Diagram Design, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Threat Detection, Cybersecurity, Security Awareness, Cyber Attacks, Cyber Risk, Data Management, Security Management, Encryption, Security Software, Data Sharing, Security Strategy, Network Security, Data Access, Risk Modeling, Statistical Methods
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Algorithmen, Graphentheorie, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklung von Videospielen, Unity-Engine, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Software-Architektur, Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen