Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Entry, Data Integrity, Performance Metric, Business Intelligence, Standard Operating Procedure, Vendor Management, Supplier Performance Management, Performance Review, Data Validation, Data Maintenance, Performance Reporting, Verification And Validation, Data Capture, Data Management, Data Access, Record Keeping, Procurement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Integration, Tableau Software, Geospatial Mapping, Data Manipulation, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Mapping, Interactive Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenpflege, SQL, Data Warehousing, Microsoft SQL-Server, Daten-Pipelines, Auszug, Integration von Daten, Datenbank-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Trendanalyse, Fallstudien, Finanzielle Daten, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, SAP Analytics-Wolke, Business-Analytik, Analytik, Finanzielle Analyse, Daten-Ethik, Recht, Bankwesen, Große Daten, Das Risiko, Wirtschaftsethik, Aufdeckung von Betrug, Finanzdienstleistungen, Geschäftsethik, Programmdurchführung, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Looker (Software), Dashboard, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Netzwerkanalyse, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Gemeinsame Nutzung von Daten, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft 365, Business Intelligence Software, Microsoft PowerPoint, Power BI, Kollaborative Software, Microsoft Excel, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Datenanalyse, Daten-Storytelling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Abfragesprachen, NoSQL, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Integrität der Daten, Java, Leistungsoptimierung, Java Programmierung, Apache Cassandra, Datenbank-Design, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenspeicher, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Aufdeckung von Betrug, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bewertung des Modells
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Statistische Analyse, A/B-Tests, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesenprüfung, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Kollaborative Software, Statistische Methoden, Statistik, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, NumPy, Versionskontrolle, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenspeicher, Datenpflege, Datenbank-Verwaltung, Datenverwaltung, Abfragesprachen, Datenmanagement, Google Cloud-Plattform, Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenfluss, Daten importieren/exportieren
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Business Reporting, Performance Reporting, Analytics, Geospatial Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen