Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Quantencomputer, Angewandte Mathematik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Computational Thinking, Design-Strategien, Analyse
★ 4.7 (277) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Englische Sprache
★ 4.7 (134) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SAP
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmen, Rekrutierung, Produkt, Interviewing-Fähigkeiten, SAP-Anwendungen, SAP S/4HANA, Professionelle Netzwerkarbeit, and Service Knowledge, Ausbildungsprogramme, Zielsetzung, Unternehmensressourcenplanung
★ 4.7 (277) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Java, Daten-Strukturen, Java-Programmierung, Algorithmen, Computerprogrammierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, System-Programmierung
★ 4.5 (664) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, and Compliance, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Entwicklung der Politik, Künstliche Intelligenz, Verordnung, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Recht
★ 4.6 (503) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Lösungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmessung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftliche Metriken, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse
★ 4.5 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Spanische Sprache, Vokabeln, Forschung, Mündliche Äußerung, Kultur, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Schreiben und Redigieren, Bearbeitung von
★ 4.7 (174) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Entwicklung der Gemeinschaft, Lebenslanges Lernen, Psychische Gesundheit, Widerstandsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Persistenz, Wachstumsorientiertheit, Überwindung von Hindernissen, Aufbau von Beziehungen, Selbst-Bewusstsein, Hartnäckigkeit, Zielsetzung
★ 4.6 (295) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Physik, Technische Analyse, Menschliche Faktoren, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Technische Berechnungen
★ 4.7 (502) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
★ 4.5 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Organizational Change
★ 4.7 (495) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mechanik, Integralrechnung, Drehmoment (Physik), Physik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Technik, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Berechnungen, Trigonometrie
★ 4.8 (311) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate