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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    ★ 4.5 (7286) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Industry Knowledge, Clinical Documentation, Clinical Informatics, Health Systems, Healthcare Project Management, Health Care, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Precision Medicine, Health Care Administration, Medical Devices, Health Technology, AI Enablement, Medical Privacy, Healthcare Ethics, Decision Intelligence, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, AI Workflows

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • B

    British Standards Institution

    AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 & ISO 23894

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Compliance Management, Accountability Frameworks, Risk Analysis, Risk Mitigation, Data Quality, Regulatory Compliance, Governance, Human Machine Interfaces, Trustworthiness

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenzugang, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (2563) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Menschliche Faktoren in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Design Thinking, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Design erleben, Menschliche Faktoren

    ★ 4.7 (228) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    ★ 4.4 (2495) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    British Standards Institution

    Approaches to Establish Trust in AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Data Ethics, Risk Management, Risk Management Framework, Trustworthiness, AI literacy, Model Evaluation, Governance, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Software Quality Assurance, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Policy Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Reinforcement Learning

    ★ 4.8 (628) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Recht, Generative KI, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Sozialkunde, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Geistiges Eigentum, Betriebswirtschaft

    ★ 4.7 (338) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Embedded Systems on Arm: Get Practical with Hardware

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Internet Of Things, Embedded Systems, Serial Peripheral Interface, System Programming, Emerging Technologies, Communication Systems, Application Programming Interface (API), Operating Systems, Peripheral Devices, Digital Communications, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, AI powered creativity, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, AI literacy, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Model Optimization, Energy and Utilities, Image Analysis, AI Workflows, Robotics, Deep Learning, Medical Imaging

    ★ 4.5 (188) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    ★ 4.7 (7579) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • AI in Healthcare: Insights for Users, Buyers, and Investors: John Wiley & Sons
  • AI Management Essentials: Integrating ISO 42001 & ISO 23894: British Standards Institution
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Approaches to Establish Trust in AI Systems: British Standards Institution
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Embedded Systems on Arm: Get Practical with Hardware: Arm

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