Python-Kurse
Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Beliebte Python Kurse & Zertifikate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Linear Algebra, Calculus, Descriptive Statistics, Applied Machine Learning, Data Science, Numerical Analysis, Statistics, Statistical Methods, Data Manipulation, Geometry, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, NumPy, Regression Analysis, Jupyter
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Microservices, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Große Daten, Shell-Skript, SQL, Linux, Web-Scraping, JSON, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, AWS SageMaker, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Bash (Skriptsprache), MySQL, Jupyter
Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Skripting, Datenbanken, Web-Server, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungs-Rahmenwerke, Apache, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Frameworks, Persistenz der Daten, Web-Scraping, Ereignisgesteuerte Programmierung, Server, Netzwerk-Protokolle, Web-Anwendungen, Server-Seite, UI-Komponenten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Rechnerische Logik, Informatik
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Software-Dokumentation, Datei-E/A, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Technische Dokumentation
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Frameworks, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Design Thinking, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenmanipulation, Funktionales Design, Matplotlib, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Seaborn, Datenwrangling, NumPy, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Rechnerische Logik, Informatik
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Software-Entwicklungstools, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Paket- und Softwareverwaltung, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, AI-Personalisierung, Anwendungsentwicklung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen
