Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MongoDB Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenmigration, Datenvorverarbeitung, NoSQL, MongoDB, Datenstrukturen, Datenumwandlung, Abfragesprachen, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, KI-Workflows, Business Metriken, Docker (Software), Containerisierung, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Microservices, IBM Cloud, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Risikominderung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sicherheit und Schutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikoanalyse, Verantwortlichkeit, AI-Sicherheit, Geschäftsethik, Operationelles Risiko
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Emotionale Intelligenz, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Algorithmen, Analytische Fähigkeiten, Behaviorale Ökonomie, Problemlösung, Selbst-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Zusammenarbeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenbank Management, JSON, Datenmodellierung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Data-Warehousing, Benutzerkonten, SQL, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzdienstleistungen, Künstliche neuronale Netze, Portfolio Management, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen