Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenethik, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Kundenservice, Generative AI-Agenten, KI-Förderung, Automatisierung, Kundenbetreuung, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Systemintegration, Kundenerfolgsmanagement, Engagement für Kunden, Geschäftsethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Relationale Datenbanken, SQL, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Power BI, Datenintegrität, Business Intelligence, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Microsoft SQL-Server
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Generative Modellarchitekturen, Datenethik, Bildqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen