Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Datenmanagement, Große Daten, Cloud Computing, NumPy, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, DevOps, Datenanalyse, Einheitstest, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Feinabstimmung, GitHub, Verantwortungsvolle AI, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Analyse, Kritisches Denken, Soziale Auswirkungen, Generative KI, AI-Sicherheit, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Bericht schreiben, Künstliche Intelligenz, Verwaltung von Dokumenten, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, Datenvisualisierung, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Lösung Design, Zeitleisten, Ideenfindung, Geschäftskorrespondenz, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Grafische Darstellung, Komplexe Problemlösung, LLM-Bewerbung, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitsinformatik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Gesundheitspflege, Modellevaluation, Klinische Forschung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Pharmazeutika, Feature Technik, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung klinischer Daten, Medizinische Aufzeichnungen, Daten-Ethik, Managed Care
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Risikominderung, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen