Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Dashboard, Data Storytelling, Tree Maps, Data Presentation, Data Literacy, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, ChatGPT, OpenAI API, Jupyter, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, GitHub, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Testfall, Entwicklungsumgebung, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Vektor-Datenbanken, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dokumentenverwaltung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportmedizin, Erhebung von Daten, Physiologie, Erweiterte Analytik, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Medizinische Ausrüstung und Technologie, Datenanalyse, Körperliche Ausdauer, Lebenszeichen, Analytics, Python-Programmierung, Verletzungsprävention, Sportliches Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Benutzeroberfläche (UI), Prototyping, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Integration, Agile Produktentwicklung, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Geospatial Mapping, Nachhaltige Entwicklung, Analyse räumlicher Daten, Umweltüberwachung, Nachhaltiges Wirtschaften, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Räumliche Analyse, Trendanalyse, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Experimentieren, Stichproben (Statistik), Programm Bewertung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Ökonometrie, Forschungsdesign
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verteiltes Rechnen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden