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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Leistungsmessung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Google Gemini, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, AI-Förderung

    ★ 4.7 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Theoretische Informatik, Algorithmen, Computational Thinking, Python-Programmierung, Analyse, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.7 (537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Statistik, Große Daten, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Analytik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.1 (323) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Blockchain-Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Aufkommende Technologien, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Kryptographische Protokolle, Microsoft Azure, Aufstrebende Technologien, Blockchain, Algorithmen, FinTech, Verteiltes Rechnen, Cloud-Plattformen, Computer-Plattformen, Technologien zur Datenspeicherung, Web-Anwendungen, Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung, Dateisysteme, Plattform als Dienstleistung (PaaS)

    ★ 4.6 (1165) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelle Lernsysteme für die Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Abhängigkeitsanalyse, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Hybrides Cloud-Computing, Tensorflow, Entwurf von Systemen, Leistungsoptimierung, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (1034) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Q

    Queen Mary University of London

    Führung außerhalb der Box

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Führungsqualitäten, Führungsqualitäten, Stakeholder Management, Exekutiv-Präsenz, Präsenz als Führungskraft, Matrix-Management, Stakeholder-Management, Personalmanagement, Änderungsmanagement, Organisatorische Führung, Team Management, Führung und Management, Engagement von Stakeholdern, Leiterschaft, Change Management, Führung des Teams, Organisatorischer Wandel, Teambildung, Leistungsmanagement im Team, Zeitmanagement, Engagement der Interessengruppen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Professionelle Netzwerkarbeit, Delegationsfähigkeiten, Initiative und Führungsqualitäten, Teamleitung

    ★ 4.7 (253) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Liebe als Kraft für soziale Gerechtigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Kommunikation, Freie Künste, Community-Organisation, Aufbau von Beziehungen, Philanthropie, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Kultur, Darstellende Künste, Kreativität, Achtsamkeit, Sozialwissenschaften, Soziale Gerechtigkeit, Befürwortung, Psychologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Einfühlungsvermögen, Mitgefühl, Soziale Auswirkungen

    ★ 4.7 (430) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Integralrechnung, Werkstoffkunde, elektromagnetik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (639) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Leistungsmetrik, Tensorflow, Technische Merkmale, Finanzieller Handel, Markttrend, Korrelationsanalyse, Marktdaten

    ★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Projektleitung, Datenkompetenz, Business Analyse, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Tableau-Software, Geschäftsberichte, Unternehmensanalyse, Lebenszyklus des Projektmanagements, Prädiktive Analytik

    ★ 4.7 (497) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Workspace with Gemini

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Storytelling, Gemini, Video Production, Email Automation, Photo/Video Production and Technology, Google Docs, Google Workspace, Video Editing, Visual Storytelling, Responsible AI, Proofreading, Prompt Engineering, Productivity Software, Gmail, Generative AI, Writing, Collaboration, Project Management, Business Communication

    ★ 4.5 (367) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Biowissenschaften, Datenanalyse, Algorithmen, Bioinformatik, Python-Programmierung, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Molekularbiologie

    ★ 4.7 (932) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Praktische prädiktive Analytik: Modelle und Methoden: University of Washington
  • Blockchain-Plattformen: University at Buffalo
  • Maschinelle Lernsysteme für die Produktion: Google Cloud
  • Führung außerhalb der Box: Queen Mary University of London
  • Liebe als Kraft für soziale Gerechtigkeit: Stanford University
  • Elektrodynamik: Eine Einführung: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance
  • Einführung in Business Analytics: Tableau Learning Partner

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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