Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Daten bereinigen, NumPy, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Skripting, Jupyter, Lieferkette, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Operations Research, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Technische Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikations-Strategien, Workflow Management, Datenverarbeitung, Projektmanagement, LLM-Bewerbung, Konstruktives Feedback, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, KI-Förderung, Datenethik, Projektdokumentation, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Generative Model Architectures, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Ethical Standards And Conduct, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, ChatGPT, OpenAI API, Jupyter, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business Risk Management, Das Risiko, Geistiges Eigentum, Persönlich identifizierbare Informationen, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Geschäftsethik, Datensicherheit, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, AI-Sicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen