Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Advanced Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Generative AI, Data Analysis, Customer Insights, Google Cloud Platform, Customer Data Management, Predictive Modeling, Customer Acquisition Management, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Business Process Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft 365, Invoicing, No-Code Development, Billing & Invoicing, AI Enablement, Document Management, Data Sharing, Data Store
★ 4.5 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Control Systems, Cybersecurity, Firewall, Cyber Security Strategy, Interoperability, Network Security, Dataflow, IT Security Architecture, Process Control, Network Protocols, Enterprise Resource Planning, Systems Integration, Automation, Data Flow Diagrams (DFDs), Cloud-Based Integration, Software Systems, Security Management, Data Integration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Microsoft Visual Studio, Datenanalyse, Microsoft Excel, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Cloud Management, Continuous Deployment, Application Lifecycle Management, Capacity Management, Software Versioning, Virtual Networking, API Gateway, Identity and Access Management, Model Deployment, Security Controls, Large Language Modeling
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Tableau Software, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Database Systems, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Pipelines, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Database Design, Data Mart, Applicant Tracking Systems, Data Analysis, SQL, Stakeholder Communications
★ 4.8 (9480) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Theoretische Informatik, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Datenanalyse, Generative KI, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Problemlösung, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Computer Programming Tools, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Data Analysis, Customer Data Management, MongoDB, Data Processing, Data Validation, Extract, Transform, Load, Financial Data, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Code Reusability, Development Environment, Case Studies
★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Configuration Management, Correlation Analysis, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Data Strategy, Collaborative Software, Git (Version Control System), Containerization, Cloud Infrastructure, Data Security, Data Pipelines, Version Control, Continuous Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, Kubernetes, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Embeddings, Transfer Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Fraud detection, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen