Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Amazon Webdienste, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen, Markov-Modell, Computergestütztes Denken, Bayessches Netzwerk, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Computervision, Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vokabeln, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mehrsprachigkeit, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Matlab, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Legal Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Generative AI, Education and Training, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen