AWS-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Cloud-Dienste wie Compute, Storage, Datenbanken und Netzwerke auf Amazon Web Services zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Konfiguration, Sicherheit, Kostenkontrolle und Automatisierung von Workloads aufbauen. Viele Kurse zeigen die Nutzung der AWS-Konsole, gängiger CLI-Werkzeuge und Architekturbeispiele für skalierbare Anwendungen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Effizienz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Cloud-basierte Integration, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Öffentliche Wolke, Innovation, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Kollaborative Software, Business-Lösungen
★ 5 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Transaction Processing, Query Languages, Data Integrity, Data Storage, Disaster Recovery, Data Manipulation, Scalability, Capacity Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Git (Version Control System), CI/CD, DevOps, GitHub, Devops Tools, Linux Commands, Linux, Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Linux Administration, Continuous Integration, Linux Servers, Software Versioning, Cloud Hosting, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Delivery, Software Development Life Cycle, Flask (Web Framework), Agile Software Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Penetration Testing, Cybersecurity, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Security Testing, Web Applications, Cloud Platforms, Human Factors (Security), Cloud Infrastructure, Security Strategy, Application Programming Interface (API), Mobile Security, Virtualization, AWS Identity and Access Management (IAM), Databases, Mobile Development Tools, Scripting Languages, SQL, Azure DevOps
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services
★ 4.7 (23) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Sustainable Business, Cloud Platforms, Cloud Computing, Corporate Sustainability, Business Transformation, Technical Consulting
★ 4.6 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Deployment, Application Deployment
★ 3.6 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einheitstest, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Amazon Elastic Compute Cloud, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Versionskontrolle, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Amazonas-Felsen, AI-Integrationen, DevOps, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.7 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Technical Communication, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Software Development Methodologies, Agile Project Management, Amazon Bedrock, Claude Code, Agile Product Development, Serverless Computing, Anthropic Claude, Project Design, DevOps, Artificial Intelligence, Devops Tools, Agentic systems, Test Automation, Software Design, Automation, Rust (Programming Language)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Devops Tools, Continuous Integration, API Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Cloud Infrastructure, AI Integrations, Retrieval-Augmented Generation, AWS SageMaker, Prompt Engineering, Hugging Face, Prompt Patterns, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, Cloud Technologies, Model Optimization, Analysis, Rust (Programming Language), System Monitoring, Computer Graphics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Cloud-Native Computing, Virtual Machines, Infrastructure as Code (IaC), Containerization, Cloud Infrastructure, Serverless Computing, Code Reusability, CI/CD, Kubernetes, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Docker (Software), Cloud Computing Architecture, Ansible, IT Automation, Cloud Computing, Automation, Automation Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate