Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Das Risiko, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Große Daten, Business-Strategien, Umwandlung von Unternehmen, Persönlich identifizierbare Informationen, Modell-Einsatz, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenverwaltung, Daten-Ethik, Recht, Governance, Daten-Strategie, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Innovation, Daten-Governance, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (451) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Große Daten, Daten-Pipelines
★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistics, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, Version Control, R (Software), Big Data, R Programming, General Science and Research, Software Development Tools, GitHub, Statistical Programming, Git (Version Control System), Software Versioning, Software Configuration Management, Data Analysis, Statistical Reporting, Integrated Development Environments, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Schneeflocken-Schema, Datenumwandlung, SQL, Apache Spark, Große Daten, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Data Warehousing, Databricks, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Integration von Daten, Datenarchitektur, PySpark, Datenqualität
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Datenbanken, Große Daten, Interoperabilität, Medizinische Aufzeichnungen, Management von Gesundheitsinformationen, Abfragesprachen, Elektronisches Krankenaktensystem, Datenwissenschaft, Informatik, Qualität der Daten, Klinische Informatik, Gesundheitstechnologie, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Integration von Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenanalyse, Datenqualität
★ 4.6 (234) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenfluss, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Google Cloud-Plattform, Looker (Software), Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Digitale Transformation, Cloud-Speicher, Analytik, Governance, Datenmanagement, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Daten-Governance, Datenbank-Systeme, Daten in Echtzeit
★ 4.8 (929) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Data Mining
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Analysis, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Apache
★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Kundenanalyse, Microsoft PowerPoint, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Erstellung des Dashboards, Große Daten, Mündliche Äußerung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Dashboard, Zielmarkt, Bereinigung von Daten, Präsentationen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung
★ 4.6 (11.107) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate