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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.8 (1373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Logistic Regression

    ★ 4.5 (4234) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe

    ★ 4.5 (1075) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (1108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Full Stack Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic systems, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Tool Calling, Google Gemini, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, Server Side, Node.JS, Scalability, MongoDB, Embeddings, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Web Development, Machine Learning, Javascript

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Security, Automation and Optimization on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Management, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Natural Language Processing, Key Management, Application Security, Anomaly Detection, Encryption, Vulnerability Assessments

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights: Coursera
  • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Full Stack Agentic AI: LearnKartS

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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