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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Introduction to RPA, UiPath, and Initial Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Business Logic, Document Management, Microsoft Word, Microsoft Excel, Web Applications, Computer Programming, File I/O

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4.3 Sterne, 117 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (117) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    MathWorks

    Modeling and Simulation with Simulink

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering

    4.9 Sterne, 70 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (70) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Systeme, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Software-Entwicklungstools, Computerprogrammierung, Technische Informatik, Algorithmen

    4.7 Sterne, 110 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (110) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 90 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netz, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Korrelationsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.3 Sterne, 76 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (76) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms

    4.5 Sterne, 105 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (105) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Roboter-Framework: Fortgeschrittene Automatisierungsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Integrationsprüfung, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Instandhaltbarkeit, Prüftechnik, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten, Test-Automatisierung, API-Tests, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Selenium (Software), Testfall, Entwicklungstests, Fehlersuche

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture

    4.6 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Web-Anwendungen, Fernzugriffssysteme, Eingebettete Systeme, Installation der Software, Linux, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Internet der Dinge, Produkt-Automatisierung, Robotik, System-Konfiguration, Elektronik, Elektronische Komponenten, Linux-Befehle, Anwendungssicherheit, Python-Programmierung

    4.8 Sterne, 56 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (56) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process

    4.9 Sterne, 146 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (146) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Robot Modeling, Simulation, and Control with ROS 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, 3D Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Computer-Aided Design, Control Systems, Computer Vision, Python Programming, Extensible Markup Language (XML), Engineering, Software Engineering, C++ (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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