Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Technische Dokumentation, Visualisierung (Computergrafik), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Einheitliche Prüfung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Ggplot2, Open-Source-Technologie, R (Software), Datenmanipulation, Web-Scraping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Dokumentation, Tidyverse (R-Paket), Merkblatt (Software), Einheitstest, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Objektorientierter Entwurf, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Anwendungsentwicklung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Lernen übertragen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bericht schreiben, Google Arbeitsbereich, Öffentliches Reden, Stakeholder-Analyse, Management-Berichterstattung, Generative KI, AI-Förderung, Persona-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Benutzer-Feedback, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Produktmanagement, Design erleben, Projektleitung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Produktdesign, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Datenmanagement, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Portfolio Management, Interviewing Skills, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Presentation, Business Writing, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Communication, Strategic Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Ad-hoc-Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung, Business Analyse, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Tools für die Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Erhebung von Anforderungen, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate