Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Process Control, Engineering Calculations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Chemie, Infinitesimalrechnung, Technik, Naturwissenschaft, Physik, Statistische Methoden, Maschinenwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Mechanik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Elektronik, Physik, Differentialgleichungen, Elektroingenieurwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Simulationen, Hardware Design, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Simulation und Simulationssoftware, Erfahrung im Labor, Elektronische Komponenten, Kommunikationssysteme, Elektronik, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Marktdynamik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Graphentheorie, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Big Data, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Computervision
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Milderung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Datenanalyse, Notfallmaßnahmen, Katastrophenhilfe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate