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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Advanced Technological Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Thermal Management, Structural Analysis, Chemical Engineering, Manufacturing Processes, Chemistry, Failure Analysis, Process Control, Engineering Calculations

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google データアナリティクス

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    613 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Chemie, Infinitesimalrechnung, Technik, Naturwissenschaft, Physik, Statistische Methoden, Maschinenwesen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Mechanik, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Elektronik, Physik, Differentialgleichungen, Elektroingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Simulationen, Hardware Design, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Simulation und Simulationssoftware, Erfahrung im Labor, Elektronische Komponenten, Kommunikationssysteme, Elektronik, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Generative KI, Tensorflow, Verteiltes Rechnen, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Wärmekarten, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1682 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    175 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Marktdynamik, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Finanzhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Finanzplanung, Maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Graphentheorie, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Big Data, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Computervision

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Methoden des Maschinellen Lernens, Milderung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Datenanalyse, Notfallmaßnahmen, Katastrophenhilfe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Machine Learning with PySpark: Customer Churn Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, PySpark, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Apache Spark, Data-Driven Decision-Making, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Application Deployment, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Materials Science for Advanced Technological Applications: Arizona State University
  • Google データアナリティクス: Google
  • Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik: University of Colorado Boulder
  • Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain: IBM
  • Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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