Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Database Management Systems, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungs-Stresstests, Kontinuierliche Überwachung, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Containerisierung, Flask (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Leistungsprüfung, Systemüberwachung, Cloud-Management, DevOps, Kontinuierliche Lieferung, Serverloses Rechnen, Microservices, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-natives Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Capacity Management, Data Management, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Warehousing, Looker (Software), Database Design, Analytics, Data Mart, Data Modeling, Business Intelligence, Data Integrity, Data Transformation, Performance Tuning, Data Storage, Performance Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Dataflow, Data Transformation, Data Wrangling, Data Integration, Databases, Data Processing, AI Workflows, AI Integrations, Database Management, Business Workflow Analysis, Performance Tuning, Process Design, Data Validation, Apache, Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Python-Programmierung, Systemüberwachung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Skripting, Automatisierung, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, IT-Automatisierung, Kibana
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Risk Modeling, R (Software), R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Model Training, Model Optimization, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Change Control, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Mapping, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Architecture, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Dashboard, Dashboard Creation, PySpark, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Lakes, Data Persistence, JSON, Continuous Monitoring, Business Metrics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen