Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Text Mining, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, Software Design Documents, Software Design, Generative Model Architectures, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, AI Integrations, Personalized Campaigns, Software Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Data Mining, ChatGPT, Abfragesprachen, Data Warehousing, Datenarchitektur, Prompt-Muster, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Auszug, Generative KI, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Schnelles Engineering, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Qualität der Daten, Daten-Seen, Daten-Governance, Präsentationen, Databricks, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, SQL , Datenverwaltung, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Deskriptive Analytik, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Peer Review, Daten-Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Reaktion auf Vorfälle, Planung der Geschäftskontinuität, Penetrationstests, Digitale Forensik, Informationstechnologie, Cloud-Infrastruktur, Cybersecurity, Management von Computersicherheitsvorfällen, E-Mail-Sicherheit, System-Konfiguration, Anwendungssicherheit, Geschäftskontinuität, Management von Zwischenfällen, Netzwerksicherheit, Cloud-Plattformen, Peripheriegeräte, Datenspeicherung, Generative KI, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, KI-gestützte Kreativität, Prompt-Muster, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Google Gemini, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, ChatGPT, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Software Architektur, Software-Entwurfsdokumente, Anwendungssicherheit, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Softwaretechnik, Daten-Ethik, Generative AI-Agenten, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Software Entwurf
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mentorschaft, Aufbau von Beziehungen, Widerstandsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Berufliche Entwicklung, Geistige Konzentration, Stressbewältigung, Wachstumsorientiertheit, Überwindung von Hindernissen, Lebenslanges Lernen, Lernstrategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen