Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Derivate, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Marktliquidität, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI-Workflows, Datenethik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Data-Warehousing, Star Schema, Generative Modellarchitekturen, Auszug, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Code-Überprüfung, KI-Workflows, Testautomatisierung, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Softwareentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Software-Ingenieur, DevOps, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, Schnelles Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Technische Analyse, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzen, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Wertpapierhandel, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Finanzielle Prognosen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Problem-Management, Entwicklungsumgebung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate