Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biowissenschaften, Bioinformatik, Biotechnologie, Wissenschaft und Forschung, Informatik, Molekularbiologie, Datenanalyse, Algorithmen, Computerwissenschaft, Statistik, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Computational Thinking, Datenverarbeitung, Biologie, Softwaretechnik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Auto-Kodierer, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Entwurf, Elektroingenieurwesen, Eingebettete Software, Laborausrüstung, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme, Elektronik, Elektrische Ausrüstung, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Hardware, Daten in Echtzeit, Erfahrung im Labor, Technik, Kontrollsysteme, Herstellungsverfahren, Prozesskontrolle, Eingebettete Systeme, Thermisches Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsgarantie, Bauingenieurwesen, Werkstoffkunde, Mechanik, Maschinenwesen, Technische Analyse, Fehleranalyse, Technik, Laboruntersuchungen, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse, Trigonometrie, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Generative KI, AI-Förderung, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Verantwortungsvolle AI, Komplexe Problemlösung, Google Sheets, Google Arbeitsbereich, AI-Förderung, Generative KI, AI-Integrationen, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Google Gemini, Operative Effizienz, Produktivitätssoftware, Zwillinge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Data Storytelling, Performance Measurement, Business Metrics, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen