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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Molekularbiologie, Bioinformatik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Informatik, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Biotechnologie, Algorithmen, Biologie, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biowissenschaften, Computational Thinking

    4.6 Sterne, 4897 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4897) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Inhalte erstellen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Kreatives Design, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Generative KI

    4.6 Sterne, 628 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (628) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sage Publications

    Advanced Statistical Reporting for Political Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Regression Analysis, Research Reports, Report Writing, Statistical Inference, SPSS, Data Presentation, Quantitative Research, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Software, Statistical Modeling, Logistic Regression, Political Sciences, Research, Research Methodologies, SPSS (Software), Data Visualization, International Relations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative KI

    4.6 Sterne, 3707 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3707) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Transact-SQL, SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Database Development, Database Management, Data Integration, Relational Databases, Power BI, Data Warehousing, Data Maintenance, Query Languages, Database Administration, Database Systems, Data Management

    4.5 Sterne, 349 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (349) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Betrieb der Informationstechnologie, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Devops-Werkzeuge, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud Computing, Daten-Zentren, Cloud-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Generative KI

    4.6 Sterne, 508 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (508) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungsgeber, Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen

    4.9 Sterne, 5732 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (5732) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Grundlagen von Excel und Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Excel-Formeln, Microsoft Office, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Kopilot, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse

    4.3 Sterne, 453 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (453) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Apps entwickeln mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI

    4.8 Sterne, 3150 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3150) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Recherchieren und Zusammenhänge verstehen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI

    4.7 Sterne, 971 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (971) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ökonometrie, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wirtschaft, Analytik, Bewertung des Modells, Statistik, Lineare Algebra, Fallstudien, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Datenanalyse, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Trendanalyse

    4.6 Sterne, 1244 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1244) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, R (Software), Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Markov-Modell

    4.6 Sterne, 3523 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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