Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Molekularbiologie, Bioinformatik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Informatik, Statistik, Wissenschaft und Forschung, Biotechnologie, Algorithmen, Biologie, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biowissenschaften, Computational Thinking
★ 4.6 (4897) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodale Aufforderungen, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Kreatives Design, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Generative KI
★ 4.6 (628) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Reporting, Regression Analysis, Research Reports, Report Writing, Statistical Inference, SPSS, Data Presentation, Quantitative Research, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Software, Statistical Modeling, Logistic Regression, Political Sciences, Research, Research Methodologies, SPSS (Software), Data Visualization, International Relations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Generative KI
★ 4.6 (3707) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Transact-SQL, SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Transaction Processing, Database Development, Database Management, Data Integration, Relational Databases, Power BI, Data Warehousing, Data Maintenance, Query Languages, Database Administration, Database Systems, Data Management
★ 4.5 (349) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Management, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Betrieb der Informationstechnologie, Infrastruktur-Architektur, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Devops-Werkzeuge, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud Computing, Daten-Zentren, Cloud-Infrastruktur, Netzinfrastruktur, Generative KI
★ 4.6 (508) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (5732) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Excel-Formeln, Microsoft Office, Microsoft Excel, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Kopilot, Dateneingabe, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse
★ 4.3 (453) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, Generative KI
★ 4.8 (3150) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI
★ 4.7 (971) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Schätzung, Statistische Hypothesenprüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ökonometrie, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wirtschaft, Analytik, Bewertung des Modells, Statistik, Lineare Algebra, Fallstudien, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Datenanalyse, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Trendanalyse
★ 4.6 (1244) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Technische Kommunikation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, R (Software), Statistik, Statistische Programmierung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Bayessche Statistik, Markov-Modell
★ 4.6 (3523) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate