Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bewertung des Modells, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorhersage
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsmessung, Produktlebenszyklus-Management, Kontinuierliche Überwachung, Kollaborative Software, Herstellung und Produktion, Sicherheitskontrollen, Maschinensteuerungen, Cyber-Angriffe, Peer Review, Systemtechnik, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Intrusion Detection und Prävention, Digitale Transformation, Erkennung von Anomalien, Kontrollsysteme, Bewertungen der Anfälligkeit, Cybersecurity, Fertigungsverfahren
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Business-Analytik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Präsentationen, Microsoft Excel, Statistik, Regressionsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Excel-Formeln, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemieingenieurwesen, Analytische Chemie, Mechanik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Chemie, Angewandte Mathematik, Werkstoffkunde, Maschinenwesen, Vibrationen, Physik, Technik, Integralrechnung, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Thermisches Management, Verfahrenstechnik, Numerische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, Microsoft Office, Microsoft Excel, Microsoft Büro, Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, Software zur Datenanalyse, Dateneingabe, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Validation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Geospatial Mapping, Predictive Modeling, Image Analysis, Verification And Validation, Data Science, Environmental Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen