Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Case Studies, Database Management, Query Languages, Data Access, Database Management Systems, Data Processing, Data Presentation, Perl (Programming Language), Business, Statistical Programming, Data Wrangling, Data Integration, Data Structures, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Code Reusability, Software Documentation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, IBM Wolke, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, Reaktionsfähiges Web-Design, Python-Programmierung, Computer Vision, Generative KI, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software Architektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Software-Entwicklung, Einheitstest, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Claude Code, No-Code Development, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, AI Enablement, ChatGPT, AI Orchestration, AI Product Strategy, AI Workflows, Google Gemini, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Software Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, GitHub Copilot, Vibe coding, Microsoft Copilot, AI Enablement, Responsible AI, ChatGPT, Customer experience improvement, Generative AI Agents, AI literacy, Artificial Intelligence, Digital Analysis, Personalized Campaigns, Software Development, Machine Learning, Devops Tools, Business Strategy
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistics, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Analysis, Markov Model, Statistical Programming, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Microservices, Kubernetes, Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Istio, Software Architektur, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Einheitstest, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Cloud-natives Computing, Shell-Skript, Software-Architektur
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Strategien, Marketing, Konversionstrichter-Analyse, Leistungsmessung, E-Commerce, Branding, Datengestützte Entscheidungsfindung, Marketing-Planung, E-Mail-Marketing, Digitales Marketing, Webanalyse und SEO, Marketing-Analytik, Daten-Storytelling, Digitale Medienstrategie, Leistungsmetrik, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit, Optimierung der Suchmaschine
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Data Ethics, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Digital Analysis, Data Collection, Search Engine Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen