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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • 2

    28DIGITAL

    Entwicklung von sicheren eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Echtzeit-Betriebssysteme, Eingebettete Software, Betriebssysteme, Netzwerksicherheit, Eingebettete Systeme, Netzarchitektur, Netzwerk-Protokolle, Software-Systeme, Kryptographie, Internet der Dinge, Entwurf von Systemen, Verschlüsselung, Daten in Echtzeit, Cybersecurity, Kommunikationssysteme, System-Programmierung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Webdienste

    4.3 Sterne, 1159 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (1159) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Fähigkeiten zum kritischen Denken für Berufstätige

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Unabhängiges Denken, Kritisches Denken und Problemlösung, Analyse, Entscheidungsfindung, Kritisches Denken, Problemlösung, Komplexe Problemlösung, Selbst-Bewusstsein, Emotionale Intelligenz, Brainstorming, Persönliche Entwicklung, Konstruktives Feedback, Kognitive Flexibilität, Kreatives Denken

    4.8 Sterne, 1336 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (1336) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Estilos de Liderazgo: opciones para avanzar en desafíos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Community Development, Leadership Studies, Ethical Standards And Conduct, Strategic Leadership, Team Building, Organizational Leadership, Leadership Development, Complex Problem Solving, Adaptability, Professional Development, Systems Thinking, Leadership, Resourcefulness, Problem Solving, Risk Management, Dealing With Ambiguity, Self-Awareness, Emotional Intelligence, Mindfulness

    4.9 Sterne, 1865 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (1865) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Cybersecurity in modern organizations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Protocols, Cyber Attacks, Threat Management, Threat Modeling, Security Controls, Responsible AI, Cyber Security Policies, Agile Product Development, Data Security, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Computer Security, Agile Methodology, MITRE ATT&CK Framework, Network Security, TCP/IP, Incident Response, Threat Detection, Risk Management

    4.6 Sterne, 1162 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1162) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Y

    Yale University

    Vernetztes Führen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teamarbeit, Produktivität, Planung, Systemorientiertes Denken, Organisatorische Führung, Führung des Teams, Visionär, Team-Motivation, Strategische Führung, Handlungsorientiert, Berufliche Entwicklung, Führung und Management, Komplexe Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Teamleitung, Zeitmanagement, Prioritätensetzung, Leiterschaft, Teambildung, Initiative und Führungsqualitäten

    4.8 Sterne, 795 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (795) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    4.5 Sterne, 834 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (834) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, Learning Management Systems, digital literacy

    4.7 Sterne, 89 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (89) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Datenmanipulation, Computational Thinking, Javascript, Validierung von Daten, Web-Anwendungen, HTML und CSS, JavaScript-Frameworks, Skripting, Überwachung von Ereignissen, jQuery, Frontend-Leistung, Javascript und jQuery, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Spiel-Design, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    4.7 Sterne, 1067 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (1067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • Q

    Queen Mary University of London

    Forschungsmethodologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Analyse, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Forschung, Forschungsdesign, Interviewing-Fähigkeiten, Erstellung von Umfragen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Fokusgruppe, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Marktforschung, Qualitative Forschung, Erhebungen

    4.7 Sterne, 1020 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1020) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    RAG for Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Vector Databases, LLM Application, Generative AI, Tool Calling, Generative AI Agents, Embeddings, Large Language Modeling, JSON, AI Workflows, AI Orchestration, Model Deployment, User Interface (UI), UI Components, Model Evaluation, Database Systems

    4.6 Sterne, 799 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (799) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Mechanik, Technische Analyse, Technik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Kontrollsysteme, Drehmoment (Physik)

    4.7 Sterne, 1042 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (1042) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Nutzen Sie generative KI als Ihren Denkpartner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Arbeitsplatzanalyse, Generative KI, Entwicklung der Arbeitskräfte, AI-Förderung, Kontext Technik, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells

    4.7 Sterne, 1384 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1384) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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