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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Docker (Software), Containerisierung, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Software-Prüfung, Skriptsprachen, Skripting, Persistenz der Daten, Unified Modeling Language, DevOps, Plot (Grafiken), Bereitstellung von Anwendungen, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Einheitliche Prüfung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmodellierung

    4 Sterne, 210 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (210) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Englisch lernen: Effektiv schreiben mit komplexen Sätzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Alphabetisierung, Grammatik, Peer Review, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Bearbeitung von, Sprachkompetenz

    4.8 Sterne, 88 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (88) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Программирование для всех (начало работы с Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment

    4.8 Sterne, 106 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (106) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Aufzeichnungen, COBOL (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Bearbeitung von, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Verfahren

    4.6 Sterne, 138 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (138) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Leeds

    An Introduction to Programming using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Robotics, Python Programming, Computer Programming, Code Reusability, Automation, Algorithms

    4.7 Sterne, 108 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (108) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Python-Programmierung, OpenAI, OpenAI-API, AI-Integrationen, Skriptsprachen, Skripting, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen

    4.4 Sterne, 80 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (80) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation

    4.6 Sterne, 298 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Visualization Software, File I/O, Market Data, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, Data Import/Export, Maintainability, Data Validation

    4.6 Sterne, 261 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (261) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Funktionen, Tools und Agenten mit LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, LangChain, Anwendungsentwicklung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Werkzeuganrufe

    4.7 Sterne, 128 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (128) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, KI-Kenntnisse, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Kontext-Management, Verantwortungsvolle AI, Einbettungen, Generative adversarische Netze (GANs), Daten-Ethik, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4.4 Sterne, 163 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (163) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Duke University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Rechnerische Logik, Algorithmen, Datenanalyse, Fehlersuche, Microsoft Visual Studio, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung

    4 Sterne, 77 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (77) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Planning & Control with Oracle Primavera PPM Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Project Controls, Project Planning, Coordinating, Project Performance, Enterprise Application Management, Project Management Software, Project Portfolio Management, Budget Management, Performance Reporting, Expense Management, Process Improvement and Optimization, Organizational Skills, Administration, System Configuration, Dependency Analysis, Data Visualization, User Accounts, Diagram Design, Data Import/Export

    4.8 Sterne, 127 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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