Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Statistische Prozesskontrollen, Prozess-Analyse, Datenumwandlung, Qualitätsverbesserung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, R (Software), Statistische Analyse, Datenanalyse-Software, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Datenmanipulation, Software Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Wärmekarten, Datenstrukturen, Big Data, Visualisierung (Computergrafik), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Medikamentenentwicklung, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Molekularbiologie, Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, AWS SageMaker, Predictive Modeling, Data Modeling, Amazon Web Services, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, KI-Förderung, Operative Effizienz, Juristische Forschung, Dokumentenverwaltung, Verantwortungsvolle KI, Automatisierung, Generative KI, Rechtstechnologie, AI-Sicherheit, Datenethik, Workflow Management, KI-Workflows, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Epidemiology, Crisis Management, Health Technology, Health Policy, Social Sciences, Infectious Diseases, Social Work, Public Health, Telehealth, Mental Health, Health Informatics, Surveys, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, OpenAI, Datenethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Interactive Data Visualization, Excel Formulas, Data Visualization Software, Metadata Management, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Business Intelligence, Datenqualität, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Histogramm, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, KI-Orchestrierung, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Agentische Systeme, Automatisierung, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Innovation, OpenAI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, KI-Workflows, Modellevaluation, Generative AI-Agenten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate