Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lastausgleich, VPN-Kunden, Netzwerkanalyse, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Google Cloud-Platform, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtual Private Networks (VPN), Leistungsoptimierung, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Leistungsmanagement, Leistungstests, Netzwerkverwaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, Blueprinting, Technical Drawing, Computer-Aided Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Verifizierung und Validierung, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Systemanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestützte Logik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Middleware, ASP.NET, C# (Programmiersprache), .NET-Rahmenwerk, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Sichere Kodierung, Server-Seite, Anwendungs-Rahmenwerke, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Microsoft Kopilot, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Skalierbarkeit, Design Thinking, Jupyter, PySpark, IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Audit Planning, Auditing, Internal Controls, Risk Management Framework, Continuous Monitoring, Compliance Auditing, Project Coordination, Financial Controls, Quality Assurance, Information Systems Security, Cyber Security Assessment, Governance, Presentations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Office, Document Management, Business Writing, Visualization (Computer Graphics), Data Management, Business Communication, Business Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, CI/CD, Docker (Software), Versionskontrolle, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Lieferung, Bereitstellung von Anwendungen, Integrationstests, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, GitHub
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression, Datenethik, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen