Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Software, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Geschäftsmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Operations Research, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Risikomodellierung, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Prozess-Optimierung, Marktanalyse, Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Governance, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Arbeitsablauf-Management, Datenverwaltung, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Datenspeicher, Datenvorverarbeitung, Unternehmensmodellierung, Tensorflow, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Business Transformation, Staff Management, AI Integrations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Werkzeuganrufe, Prompt-Muster, Software-Dokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Amazon Web Services, Amazon Webdienste, Amazonas-Felsen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative AI-Agenten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, AWS SageMaker, Datenwrangling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Arbeitsabläufe, Computer Vision, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Stakeholder-Analyse, Risikoanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Governance, Maschinelles Lernen, Risikomanagement, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Vertrauenswürdigkeit, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsintelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Management von Unternehmensrisiken, Daten-Ethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Market Liquidity, Securities Trading, Market Trend, Risk Analysis, Financial Market, Equities, Risk Management, Market Dynamics, Risk Management Framework, Market Opportunities, Trend Analysis, Market Analysis, Analysis, Applied Behavior Analysis, Positive Behavior Support, Probability, Probability Distribution, Technical Support and Services
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Analysis, Brand Loyalty, Conversion Funnel Analysis, Customer Insights, Web Analytics, Google Analytics, Customer Success Management, Customer Engagement, Customer Acquisition Management, Trend Analysis, Marketing Effectiveness, Customer experience improvement, Business Metrics, Analysis, Performance Metric, Target Audience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen