Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Geometrie, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Software, Schätzung, Schätzung der Kosten, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Allgemeine Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Derivate, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Kalkulation, Algebra, Analyse, Angewandte Mathematik, Trigonometrie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensstrategie, Analyse der Wettbewerber, Business Management, Interkulturelle Kompetenz, Weltgeschichte, Globales Marketing, Risikomanagement, Investitionen, Wirtschaft, Geschäftsentwicklung, Sozialkunde, Marktdynamik, Politische Analyse, Geschäftsstrategie, Kulturelle Vielfalt, Politische Wissenschaften, Betriebswirtschaft, Wirtschaftliche Entwicklung, Internationale Beziehungen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Microsoft Excel, Financial Modeling, Excel Formulas, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Working Capital, Financial Accounting, Business Valuation, Balance Sheet, Equities, Financial Reporting, Business Reporting, Spreadsheet Software, Accounting, Data Visualization, Capital Expenditure, Finance, Corporate Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Accounting, Operating Cost, Management Reporting, Small Business Accounting, Cost Management, Management Accounting, Cost Estimation, Expense Management, Operating Expense, Materials Management, Resource Allocation, Business Administration
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Einbettungen, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Automatisierung, Sicherheitstechnik, Marktchancen, Sicherheit der Infrastruktur, Software-definierte Netzwerke, Kryptographie, Cybersecurity, Internet der Dinge, Sicherheit von Informationssystemen, Echtzeit-Betriebssysteme, Aufkommende Technologien, Cloud-Bereitstellung, Aufstrebende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Marktinformationen, IBM Wolke, Cloud-Plattformen, Telekommunikation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Datenanalyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Große Daten, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, SQL, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Datenbank-Systeme, Daten-Ethik, Python-Programmierung, R Programmierung, Datenfluss, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Verbraucherverhalten, Entscheidungsfindung, Marketing, Elektrophysiologie, Magnetresonanztomographie, Experimentieren, Marketing-Psychologie, Marketing-Strategie und -Techniken, Neurologie, Anatomie, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Analyse, Forschungsdesign, Marktforschung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Web-Scraping, Pandas (Python-Paket), Microservices, Versionskontrolle, Git (Versionskontrollsystem), SQL, Linux, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, JSON, Jupyter, MySQL, Python-Programmierung, Shell-Skript, AWS SageMaker, Datenmanipulation, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenwrangling, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Matlab, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate