Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Transfer Learning, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vision Transformer (ViT), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Modell-Bereitstellung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Systemarchitektur, Schätzung, Eingebettete Software, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Routing, Globale Positionierungssysteme, Hardware-Architektur, Kontrollsysteme, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des Maschinellen Lernens, Simulationen, Robotik, Software-Architektur, Sicherheitsgarantie, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinensteuerungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Computervision, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Microsoft Azure, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Matlab
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Schätzung, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Deep Learning, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Application Programming Interface (API), AI Enablement, Cloud Applications, Authentications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate