Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, PySpark, Generative KI, Computervision, Reinforcement Learning, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Reinforcement Learning, Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Strategisches Denken, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenvalidierung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden