LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Model Training, Deep Learning, AI literacy, Natural Language Processing, Model Optimization, AI Workflows, Convolutional Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Markov-Modell
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Generative KI, Business Marketing, Künstliche Intelligenz, Technologie-Roadmaps, Markttrend, Programm-Entwicklung, Trendanalyse, Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Unternehmensstrategie, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Generative KI, Auszug, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Datenspeicher, Laden Sie, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, Web-Scraping, NoSQL, Transformieren, Apache Spark, Linux-Befehle
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Rust (Programmiersprache), Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Cloud-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Plotly, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenkompetenz, Jupyter, Erstellung des Dashboards
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Kontext Technik, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Kontext-Management, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, AI-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, AI-Integrationen, Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate