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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Einbettungen, Technische Merkmale, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6196 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Fine-Tuning & Optimierung von großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Kontext-Management, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Kontext Technik, Gesicht umarmen, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Datenwrangling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    150.650 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Web-Scraping, Apache Spark, Daten-Pipelines, Data Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Python-Programmierung, Auszug, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.332 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Arbeiten mit großen Sprachmodellen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung der Anwendungsleistung, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Semantisches Web

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14.691 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Analytik, Markttrend, Business Marketing, Daten in Echtzeit, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Unternehmensstrategie, Trendanalyse, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Sprachmodellierung mit Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Transfer Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    151 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Große Sprachmodelle mit umarmendem Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Gesicht umarmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Dekodierung großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Große Sprachmodelle mit semantischer Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Rahmen für das Risikomanagement, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Modellevaluation, Rust (Programmiersprache)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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