LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, Einbettungen, Technische Merkmale, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Kontext-Management, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Kontext Technik, Gesicht umarmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten-Storytelling, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Datenwrangling
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Web-Scraping, Apache Spark, Daten-Pipelines, Data Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Linux-Befehle, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Python-Programmierung, Auszug, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung der Anwendungsleistung, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Bereitstellung, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Analytik, Markttrend, Business Marketing, Daten in Echtzeit, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Unternehmensstrategie, Trendanalyse, LLM-Bewerbung, Programm-Entwicklung, Geschäftsstrategie, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Lernen übertragen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Skalierbarkeit, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Rahmen für das Risikomanagement, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Modellevaluation, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen