LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Risikominderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Data Analysis, Data Cleansing, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI, Generative Model Architectures, Generative AI, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Deep Learning, Application Deployment, Artificial Intelligence, Case Studies, Reinforcement Learning, Image Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Prompt Engineering, Data Processing, Data Pipelines, AWS SageMaker, Application Deployment, Natural Language Processing, CI/CD, Data Collection, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Deep Learning, Computervision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Rahmen für das Risikomanagement, Rust (Programmiersprache), Generative KI, Datenethik, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Business Marketing, Markttrend, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Trendanalyse, Technologie-Roadmaps, Generative KI, Analytics, ChatGPT, Verbesserung der Kundenerfahrung, Content Marketing, OpenAI, MarTech
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen