LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Einbettungen, Vektor-Datenbanken, ChatGPT, Datenverarbeitung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, IBM Cloud, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Cost Management, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Text Mining, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Prompt Engineering, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, Vector Databases
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Middleware, OpenAI API, UI/UX Research, Frontend Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Rahmen für das Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, Verifizierung und Validierung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, KI-Förderung, Datenanalyse, Problemlösung, Daten Präsentation, Informationsmanagement, Produktivität, Prompt-Muster, ChatGPT, OpenAI
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Umarmendes Gesicht, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Rahmen für das Risikomanagement, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen