Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI, ChatGPT, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, Creative Problem-Solving, AI powered creativity, Generative AI, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Student Engagement
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI, ChatGPT, Führung und Management, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Strategische Führung, Geschäftsethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Gesicht umarmen, Prompt-Muster, AI-Förderung, Business Leadership, Wirtschaftsethik, Führung in der Wirtschaft, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Apache Spark, Python-Programmierung, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, PySpark, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Ethics, AI Orchestration, Responsible AI, Prompt Patterns, AI literacy, Agentic Workflows, LLM Application, AI Enablement, AI Security, Context Engineering, AI Workflows, AI powered creativity, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Operations, Personal Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Produktmanagement, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, ChatGPT, Entwicklung neuer Produkte, Produktlebenszyklus-Management, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Schnelles Engineering, Innovation, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, Produktplanung, Produkt-Roadmaps
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Zeitleisten, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Business Schreiben, E-Mail-Automatisierung, Ideenfindung, Präzision, Schnelles Engineering, Protokollierung von Sitzungen, AI-Förderung, Brainstorming, Geschäftliches Schreiben, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Token-Optimierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Bildanalyse, Werkzeuganrufe, Zwillinge, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen, Google Gemini
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, OpenAI, ChatGPT, Datenanalyse, Generative KI, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, Erstellung des Dashboards, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Maschinelles Lernen, IBM Wolke, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitliche Prüfung, Reaktionsfähiges Web-Design, Python-Programmierung, Computer Vision, Generative KI, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software Architektur, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Software-Entwicklung, Einheitstest, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden