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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud-Virtualisierung, Container und APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Flask (Web-Framework), Microservices, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Leistungs-Stresstests, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsprüfung, DevOps, Systemüberwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-natives Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Management, Cloud-Plattformen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Apache Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Performance Metric, Live Streaming, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Scala Programming, Event Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Apache Kafka - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Data Processing, Scalability

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Automatisierung und Projektimplementierung in Azure Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Automatisierung, Integration von Daten, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Databricks, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Daten-Pipelines, CI/CD, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, Kontinuierliche Bereitstellung, Sicherheitskontrollen, Integrationsprüfung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimierung von SQL-Abfragen Tuning und Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, SQL , PostgreSQL, Datenzugang, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenbanken, Abfragesprachen

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Management, Advanced Analytics, Data Security, Data Integration, Data Storage Technologies, Analytics, Data Pipelines, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Applied Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Linux-Befehle, System-Programmierung, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsoptimierung, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Software-Prüfung, Instandhaltbarkeit

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Projektentwurf, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Überwachung und Optimierung einer Analytik-Lösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Seen, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Databricks, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Power BI, Datenfluss, Kontinuierliche Überwachung, Stern-Schema, Analytik, Transact-SQL, PySpark, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Systemüberwachung, Auszug

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Benutzerkonten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Cloud-Virtualisierung, Container und APIs: Duke University
  • Databricks Lakehouse Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • Apache Kafka: LearnKartS
  • Apache Kafka - An Introduction: Coursera
  • Automatisierung und Projektimplementierung in Azure Databricks: Packt
  • Optimierung von SQL-Abfragen Tuning und Leistung: Coursera
  • Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する: Google Cloud
  • Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools: Duke University
  • Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python: Packt
  • Projekt zur Empfehlungsmaschine - Buchempfehlungen: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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