Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Engagement fördern, Infografiken, Datenvisualisierungssoftware, Storyboarding, Datenethik, Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Skalierbarkeit, Anomalie-Erkennung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Bayessche Statistik, Big Data, Algorithmen, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Künstliche Intelligenz, Recht, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Datenethik, Medien und Kommunikation, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Datensicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Schlüsselverwaltung, Cybersicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerk Überwachung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenqualität, Benutzer-Feedback, Engagement von Stakeholdern, Datenumwandlung, Methoden der Softwareentwicklung, Feature Technik, Geschäftliche Anforderungen, Data-Mining, Jupyter, Datenanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Feature Technik, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Matplotlib, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Analytics, Erhebung von Daten, Big Data, Fallstudien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistisches Programmieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Dashboard, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Plotly, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Daten Präsentation, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate