Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud Computing, Flask (Web-Framework), Microservices, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Leistungs-Stresstests, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsprüfung, DevOps, Systemüberwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-natives Computing, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Cloud-Management, Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Performance Metric, Live Streaming, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Scala Programming, Event Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Data Processing, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Automatisierung, Integration von Daten, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Databricks, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Daten-Pipelines, CI/CD, Daten-Infrastruktur, Datensicherheit, Kontinuierliche Bereitstellung, Sicherheitskontrollen, Integrationsprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, SQL , PostgreSQL, Datenzugang, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenbanken, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Management, Advanced Analytics, Data Security, Data Integration, Data Storage Technologies, Analytics, Data Pipelines, Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Linux-Befehle, System-Programmierung, Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsoptimierung, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Software-Prüfung, Instandhaltbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Projektentwurf, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Seen, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Databricks, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Power BI, Datenfluss, Kontinuierliche Überwachung, Stern-Schema, Analytik, Transact-SQL, PySpark, Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Systemüberwachung, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Benutzerkonten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden