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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Umweltwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Biowissenschaften, Eindämmung des Klimawandels, Wasserqualität, Systemorientiertes Denken, Umwelt, Biologie, Wasserressourcen, Management von Umweltressourcen, Nachhaltige Entwicklung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Hydrologie, Umweltproblem

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Introduction to Environmental Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Environmental Resource Management, Environment and Resource Management, Sustainable Development, Water Resources, Biology, Hydrology, Climate Change Programs, Life Sciences, Water Quality, Land Management, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Pollution Prevention, Petroleum Industry, Sustainable Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Logisches Denken, Computerwissenschaft, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5993 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Psychologie, Forschung, Menschliche Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1454 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Risikomanagement, Klinische Studien, Medizinischer Datenschutz, Instandhaltbarkeit, R (Software), Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Agile Entwicklung von Software, Verwaltung klinischer Daten, Risikoanalyse, Agile Methodik, Statistische Berichterstattung, Versionskontrolle, Qualität der Daten, DevOps, Datenqualität, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Agile Software-Entwicklung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Große Daten, Prompt-Muster, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Data Mining, Generative AI-Agenten, Cloud Computing, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Plattformen, Architektur des Cloud Computing, Business, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Technologien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.037 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Strategische Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Operative Analyse, Analytik, Strategisches Denken, Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Business Intelligence, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Strategische Führung, Vorhersage, Umwandlung von Unternehmen, Datenwissenschaft, Marktinformationen, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Problemlösung, Daten-Strukturen, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerarchitektur, Computer-Hardware, Computational Thinking, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1432 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftliche Metriken, Marketing, Bereinigung von Daten, Analytik, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Business-Analytik, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenverwaltung, Datenerfassung, Leistungsmetrik, Datenerhebung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1094 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Umweltwissenschaft: Dartmouth College
  • Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
  • Algorithmen: Stanford University
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften: The University of Edinburgh
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Datenwissenschaft für agile Entscheidungsfindung: Duke University
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania

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