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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Lausanne

    Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Molekularbiologie, Bericht schreiben, Laborberichte, Fallstudien, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Rechtliche Verfahren, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    209 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankadministration, Power BI, Dashboard, NoSQL, Datenbausteine, Microsoft Azure, Cloud-Speicher, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenbanken, Cloud-Dienste, Azure Synapse Analytik, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenspeicherung, MySQL, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    879 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Amsterdam

    Einführung in die Kommunikationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Persuasive Kommunikation, Medien und Kommunikation, Kultur, Zwischenmenschliche Kommunikation, Qualitative Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1923 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Business Metriken, Analytics, Datenmodellierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Marketing, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1018 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Kryptographie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmodellierung, Big Data, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenqualität, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Anomalie-Erkennung, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Datenanalyse, Daten-Integration, Data-Mining, Analyse, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    163 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Operations Research, Netzwerk-Routing, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit, Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Pseudocode, Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5969 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Materialverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Chemie, Werkstoffkunde, Technik, Strukturelle Analyse, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Qualitätssicherung, R-Programmierung, DevOps, Verwaltung klinischer Daten, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Klinische Forschung, Paket- und Software-Management, Gemeinsame Nutzung von Daten, Agile Entwicklung von Software, Agile Methodik, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, Datenqualität, GitHub

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Geschäftsstrategie, Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Erstellung von Inhalten, Digitale Transformation, Big Data, Generative KI, Leiterschaft, Informationsarchitektur, Unternehmensarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenarchitektur, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Strategische Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    98.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Forensische Wissenschaft anfechten: Wie die Wissenschaft vor Gericht sprechen sollte: University of Lausanne
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Einführung in die Kommunikationswissenschaft: University of Amsterdam
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Algorithmen: Stanford University
  • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology

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