Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Business-Analytik, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Produktivitätssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Leistungsanalyse, Analytik, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Netzwerk-Routing, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik, Mathematische Theorie und Analyse, Design-Strategien, Algorithmen, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Data Mining, Software zur Datenanalyse, Taxonomie, Zellbiologie, Biowissenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Gespeicherte Prozedur, Transformieren, Laden Sie, IBM DB2, Dashboard, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Auszug, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Erstellung des Dashboards, SQL, IBM Kognos-Analytik, Data Warehousing, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliches Schreiben, Leistungsmessung, Bearbeitung von, Kreatives Denken, Teamarbeit, Planung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Verhandlung, Geschäftskorrespondenz, Engagement der Interessengruppen, Planung der Kommunikation, Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Projektplanung, Projektleitung, Präzision, Projektleistung, Aufbau von Beziehungen, Kommunikation, Emotionale Intelligenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, Data Import/Export, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Systems Integration, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Prompt-Muster, Explorative Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Generative KI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, KI-Produktstrategie, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen