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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Mathematische Modellierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anthropischer Claude, Deep Learning, LLM-Bewerbung, Brainstorming, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Datenethik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Optimierung des Verkehrsflusses, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Schätzung, Matlab, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Transfer Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Biostatistik, Statistische Visualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings

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