Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Große Daten, Modellevaluation, Databricks, Apache Spark, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Datenumwandlung, PySpark, Bewertung des Modells, Verteiltes Rechnen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Python-Programmierung, Random Forest Algorithmus, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Bauingenieurwesen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Automatisierung, Peripheriegeräte, Drahtlose Netzwerke, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Sicherheitskontrollen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Eingebettete Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Radiology, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Entscheidungsbaum-Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Robotik, Tiefes Lernen, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Matlab, Optimierung des Verkehrsflusses
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellevaluation, Computer Vision, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Erkennung von Anomalien, Algorithmen, Tiefes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Matlab, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Optimierung des Verkehrsflusses, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate