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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Generative KI, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Python-Programmierung

    4.8 Sterne, 3644 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (3644) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Das beste KI-Programm
    Das beste KI-Programm
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Einführung in die Programmierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, Skripting, Datei-E/A, Funktionales Design, Kontext-Management, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • P

    Packt

    Hands-on Python for Networking Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting Languages, Network Monitoring, Network Engineering, Network Troubleshooting, Development Environment, Debugging, Authentications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Computer Science

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Biostatistik, Statistische Methoden, Informationsmanagement, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Molekularbiologie, Unix-Befehle, R (Software), Bioinformatik, Datenverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, R Programmierung, Große Daten, Python-Programmierung, Unix-Shell, grep, Daten-Strukturen

    4.5 Sterne, 6851 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (6851) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Getting Started with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Wrangling, Data Transformation, Analytical Skills, Data Manipulation, Data Processing, Data Storage, Computational Thinking, Data Analysis, Analysis, Analytics, Jupyter, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Code Reusability, Computational Logic, Development Environment, Software Installation, Package and Software Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Seaborn, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Management, NumPy, Analytik, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Buchhaltung, SQL, Daten-Strukturen

    4.4 Sterne, 118 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (118) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • L

    Logical Operations

    Certified Associate in Python Programming (PCAP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Python Programming, Operating Systems, Package and Software Management, Code Reusability, File Systems, Computer Programming, Development Environment, Object Oriented Design, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Data Processing, Debugging, Program Development, Cross Platform Development, Computer Programming Tools, Software Development, Data Structures

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Andere Programmiersprachen, Scala-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen

    4.8 Sterne, 8271 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8271) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Seaborn, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Technische Merkmale

    4.1 Sterne, 156 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (156) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Virtuelle Umgebung, Programm-Entwicklung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Problemlösung, IT-Automatisierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Strukturen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenerhebung, Datenerfassung, Web-Scraping, GitHub

    4.7 Sterne, 7443 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7443) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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