Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenwissenschaft, Data Mining, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstrategie, Netzwerksicherheit, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Aufstrebende Technologien, Robotik, Interoperabilität, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Daten in Echtzeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Vibrationen, Physik, Mechanik, Bauingenieurwesen, Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Kontrollsysteme, Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Umweltwissenschaft, Kritisches Denken, Umweltvorschriften, Umweltüberwachung, Globale Positionierungssysteme, Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Robotik, Elektronische Komponenten, Geografische Informationen und Technologie, Umweltgesetze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Oracle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Generative AI, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Cloud Services, Cloud Solutions, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Deep Learning, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Enterprise Resource Planning, Application Deployment, Python Programming, Supply Chain Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Human Capital
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Große Daten, Auto-Kodierer, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden