Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Software Installation, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Betrieb, Governance, Verantwortungsvolle KI, Verbraucherverhalten, Sicherheitsgarantie, Risikoanalyse, Generative KI, Sozialwissenschaften, Führung und Management, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, Business Risk Management, Geschäftsbetrieb
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Performance Analysis, Performance Improvement, Data Import/Export, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Operations Management, Operating Expense, Plot (Graphics), Waterfall Methodology
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, GitHub, Scientific Methods, Bioinformatics, Technical Documentation, Informatics, Clinical Informatics, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Version Control, Integrated Development Environments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Software, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Reaktionsfähiges Webdesign, LangChain, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Prompt-Muster, IBM Cloud, Computervision, KI-Workflows, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Informationen zum Datenschutz, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Generative KI, AI-Sicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Dashboard, Data Visualization Software, Data Integration, Heat Maps, Spatial Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Business Intelligence Software, Geospatial Information and Technology, Data Mapping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden