Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Prozess-Optimierung, Workflow Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Produktivitätssoftware, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Operative Effizienz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, E-Mail-Automatisierung, Schnelles Engineering, Workflow Management, Management der Kundenkommunikation, Automatisierung, ChatGPT, Kalender-Management, Generative KI, Termine festlegen, Kundenanfragen, Geschäftskorrespondenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, AI-Personalisierung, Datenmanagement, Visualforce, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Salesforce-Entwicklung, E-Mail-Automatisierung, Datenqualität, ChatGPT, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Prädiktive Analytik, Salesforce, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenqualität, Statistische Analyse, Verifizierung und Validierung, Systeme der Messung, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Laufkarte, Streudiagramme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, KI-Workflows, Datenethik, Benchmarking, Aufkommende Technologien, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Governance, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Soziale Auswirkungen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Betrieb, Risikoanalyse, Verbraucherverhalten, Verantwortungsvolle KI, Business Risk Management, Sicherheitsgarantie, Sozialwissenschaften, Geschäftsbetrieb, Soziale Auswirkungen, Führung und Management, AI-Sicherheit, Generative KI, Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Data Governance, Cloud Security, Amazon Web Services, Cyber Governance, Information Systems Security, Security Controls
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate