Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Sustainable Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Of Measurement, Mechanics, Physics, Scientific Methods, Mechanical Engineering, Geometry, Physical Science, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Calculus, Science and Research, General Science and Research, Linear Algebra, Engineering, Trigonometry, Integral Calculus, Angular
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Business Schreiben, Kontext Technik, Präzision, Brainstorming, Ideenfindung, Zeitleisten, Protokollierung von Sitzungen, E-Mail-Automatisierung, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Geschäftliches Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, Database Management, Relational Databases, SQL, Google Cloud Platform, Operational Databases, Database Design, Database Architecture and Administration, MySQL, Database Management Systems, System Configuration, Data Migration, Cloud Deployment, Database Software, Network Administration, Data Maintenance, Security Controls, Data Import/Export, Data Storage, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Generative KI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Google Gemini, Produktplanung, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategische Beschaffung, Materialwirtschaft, Umwelt und Ressourcenmanagement, Beschaffungsmanagement, Soziale Auswirkungen, Nutzung der Ressourcen, Umweltpolitik, Politische Analyse, Geschäftsmodellierung, Engagement von Stakeholdern, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Umweltproblem, Engagement der Interessengruppen, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Systeme, Nachhaltiges Design, Umgekehrte Logistik, Engagement fördern, Nachhaltiges Wirtschaften, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Statistik, Modellevaluation, Matplotlib, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, Statistische Programmierung, Jupyter, Seaborn, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, Einheitliche Prüfung, AWS SageMaker, DevOps, Datenanalyse, NumPy, Datenverwaltung, Einheitstest, GitHub Kopilot, Feinabstimmung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Datenmanagement, GitHub
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Regression Testing, Kubernetes, Docker (Software), Feature Engineering, Containerization, Software Documentation, Data Pipelines, Git (Version Control System), Apache Airflow, Technical Documentation, Microservices, CI/CD, Unit Testing, API Design, Performance Metric, Python Programming, Version Control, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Erkennung von Anomalien, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Analytische Chemie, Chemieingenieurwesen, Laborforschung, Labortechniken, Laborausrüstung, Analytische Prüfung, Werkstoffkunde, Technik, Herstellungsverfahren, Labor-Verfahren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate